ИВ РАН

Новости науки

28 сентября 2020 года

Конференция "Юбилей Совместного заявления шестисторонних переговоров в Пекине: Уроки для будущего, гарантий безопасности и экономического развития"

Конференция Конференция "Юбилей Совместного заявления шестисторонних переговоров в Пекине: Уроки для будущего, гарантий безопасности и экономического развития"

 
28 сентября 2020 г. в онлайн-формате прошла трехсторонней конференции РФ-КНР-США "Юбилей Совместного заявления шестисторонних переговоров в Пекине: Уроки для будущего, гарантий безопасности и экономического развития"«Anniversary of Beijing Joint Statement of the Six-Party Talks: Lessons for the Future, Security Guarantees, and Economic Development».

Организатором с российской стороны выступил Центр энергетики и безопасности.
Встреча была посвящена оценке опыта шестисторонних переговоров по ядерной проблеме Корейского полуострова (2003-2009 гг.) и стала попыткой применить его к нынешней ситуации в регионе с целью поисков путей к денуклеаризации данного региона. Как известно, Совместное заявление 19 сентября 2005 стало прорывом и высшим достижением не только в рамках шестисторонних переговоров, но и в целом - в многолетнем процессе  международных усилий по денуклеаризации Корейского полуострова.
 
В рамках мероприятия основной доклад "Уроки и опыт Совместного заявления шестисторонних переговоров в Пекине от 19.09.2005 для настоящего. Взгляд из Москвы" представил заведующий отделом Кореи и Монголии Института востоковедения РАН, доцент кафедры востоковедения МГИМО Университет МИД РФ А.В. Воронцов.  
 
Конференция состоялась на английском языке 28.09.2020.
 

Календарь ИВ РАН

Январь 2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
30 31 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31 1 2

Анонсы

16 января 2025 года
Лекция Сурун-Ханды Дашинимаевны Сыртыповой «Ее Сиятельство Богиня: Балдан Лхамо в буддизме Ваджраяны»
Лекция состоится 16 января в рамках Лектория ИВ РАН «Мир Востока» в 17.30 в к. 222.
21 января 2025 года
Семинар «Лучшие практики работы с большими научными данными: используем Parquet и DuckDB»
Приглашаем исследователей, заинтересованных в современных методах анализа данных, поучаствовать в семинаре на тему особенностей работы с современными форматам больших данных.