ИВ РАН

Новости науки

5 октября 2023 года

Сотрудник Отдела Истории и Культуры Древнего Востока ИВ РАН Лаврентьев Н.В. принял участие в первой международной научной конференции «Дар Нила. Древние цивилизации Нильской Долины»

Сотрудник Отдела Истории и Культуры Древнего Востока ИВ РАН Лаврентьев Н.В. принял участие в первой международной научной конференции «Дар Нила. Древние цивилизации Нильской Долины» Сотрудник Отдела Истории и Культуры Древнего Востока ИВ РАН Лаврентьев Н.В. принял участие в первой международной научной конференции «Дар Нила. Древние цивилизации Нильской Долины»

 
3-5 октября 2023 в Москве в Российском Гуманитарном Государственном Университете состоялась первая международная научная конференция «Дар Нила. Древние цивилизации Нильской Долины»

Организаторами выступили Международный учебно-научный центр египтологии им. В.С. Голенищева РГГУ, и Международный учебно-научный центр по изучению цивилизации Судана РГГУ.

В мероприятии принял участие младший научный сотрудник Отдела Истории и Культуры Древнего Востока Института востоковедения РАН Лаврентьев Н. В. с докладом на тему: «К вопросу о датировке строительных периодов в южной части Кома 2 в Абу Эртейле».

Программа

Календарь ИВ РАН

Декабрь 2024
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
25 26 27 28 29 30 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

Анонсы

24 декабря 2024 года – 6 января 2025 года
Выставка-ярмарка современного искусства «SNOWвидения»
Выставка-ярмарка открыта со вторника, 24 декабря 2024 г. по понедельник, 6 января 2025 г., в Восточном культурном центре Института востоковедения РАН по адресу улица Рождественка, 12 (вход с Варсонофьевского пер.).
25 декабря в 19:30 Русский аукционный дом проведет аукцион работ, представленных в экспозиции.
К участию приглашаются все желающие!
21 января 2025 года
Семинар «Лучшие практики работы с большими научными данными: используем Parquet и DuckDB»
Приглашаем исследователей, заинтересованных в современных методах анализа данных, поучаствовать в семинаре на тему особенностей работы с современными форматам больших данных.