ИВ РАН

Новости науки

16 декабря 2023 года

Сотрудники ИВ РАН приняли участие в Российской научной конференции III ежегодные «Киняпинские чтения»

Сотрудники ИВ РАН приняли участие в Российской научной конференции III ежегодные «Киняпинские чтения» Сотрудники ИВ РАН приняли участие в Российской научной конференции III ежегодные «Киняпинские чтения»

 
16 декабря 2023 г. в Москве состоялась российская научная конференция III ежегодные «Чтения, посвященные памяти заслуженного профессора Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова Н.С. Киняпиной», организатором которой выступил Государственный исторический музей.

Чтения проходили по двум секциям – «Кавказ, Восток и Россия» и «Войны и внешняя политика России», по завершению каждой из которых состоялись дискуссии. В работе конференции приняли участие историки из ГИМ, Института востоковедения, ИРИ и ИВИ РАН, ИМЭМО РАН, МГИМО (У) МИД РФ, ГА РФ, МГУ им. М.В. Ломоносова, других учебных и научных центров.

В мероприятии приняли участие ведущий научный сотрудник Центра изучения Центральной Азии, Кавказа и Урало-Поволжья Института востоковедения РАН к.и.н. В.О. Бобровников с докладом на тему «Мемуары Мусы Кундухова как источник по кавказской политике Российской и Османской империй» и старший научный сотрудник ИВ РАН к.и.н. С.Б. Манышев с докладом «Имперское народоведение: пристав А.И.Ахвердов и описание кочевых народов Северного Кавказа».

Программа конференции

Календарь ИВ РАН

Январь 2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
30 31 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31 1 2

Анонсы

16 января 2025 года
Лекция Сурун-Ханды Дашинимаевны Сыртыповой «Ее Сиятельство Богиня: Балдан Лхамо в буддизме Ваджраяны»
Лекция состоится 16 января в рамках Лектория ИВ РАН «Мир Востока» в 17.30 в к. 222.
21 января 2025 года
Семинар «Лучшие практики работы с большими научными данными: используем Parquet и DuckDB»
Приглашаем исследователей, заинтересованных в современных методах анализа данных, поучаствовать в семинаре на тему особенностей работы с современными форматам больших данных.